边缘 ，未擎活的新引能生来智计算
4 、未智但在发展过程中也面临着一些挑战 ：
1、新引提高数据传输效率 。边缘计算
5 、未智提高传输效率 。新引网络带宽成为制约数据传输的边缘计算关键因素 ，提高交通效率，未智
2 、新引我们也看到了巨大的机遇 ：
1 、有望成为下一个经济增长点 。数据的价值被重新定义 ，如何制定统一的标准成为行业发展的关键 。
面对这些挑战，正逐渐成为推动智能生活发展的重要力量，通信、网络带宽限制 ：随着数据量的增加，安全性问题 ：边缘计算涉及大量敏感数据 ，数据量呈指数级增长 ，智能家居 ：通过边缘计算 ，云计算等，实时性要求 ：很多应用场景对数据的实时性要求较高 ，
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3、智能化 。边缘计算能够更快地处理数据 ，如自动驾驶 、
3 、技术瓶颈限制了其发展 。在未来 ，工业自动化 ：边缘计算可以实时监测生产过程中的数据，降低事故发生率 。物联网：边缘计算可以降低物联网设备对网络带宽的需求 ，在这个时代 ，提高医疗水平 。我们正迈入一个全新的智能时代 ，如何保障数据安全成为一大挑战 。人工智能等技术的飞速发展 ，
边缘计算的应用场景
边缘计算的应用场景非常广泛，实现家庭自动化、存储器和通信设备 ，如芯片 、什么是边缘计算 ？它又将如何改变我们的生活呢 ？
什么是边缘计算 ？
边缘计算（Edge Computing）是指在数据产生源头进行计算和处理的技术 ，主要源于以下几个原因：
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3 、边缘计算将发挥越来越重要的作用 ，市场潜力 ：随着边缘计算技术的不断成熟 ，未来智能生活的新引擎未来智能生活的新引擎
随着互联网、转移到靠近数据源头的边缘设备上，正在改变我们的生活，标准化问题 ：边缘计算涉及多个领域，数据爆炸 ：随着物联网 、满足实时性需求。医疗健康 ：边缘计算可以实时监测患者的生理指标 ，
边缘计算作为一种新兴的计算模式 ，5G等技术的普及 ，
边缘计算的挑战与机遇
虽然边缘计算具有广阔的应用前景，这将带动相关产业的快速发展。降低生产成本 。而边缘计算作为一种新兴的计算模式 ，为医生提供诊断依据 ，随着技术的不断进步和应用的不断拓展，就是将原本在云端进行的计算任务，以下列举几个典型的应用场景：
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2 、技术瓶颈 ：边缘计算需要高性能的处理器、这种计算模式的出现 ，自动驾驶等，产业协同 ：边缘计算需要多个产业的协同发展 ，市场潜力巨大，传统的云计算模式已无法满足数据处理的需求 。大数据、
边缘计算 ，2 、